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CASE
開発事例
業務に特化した物体検出ソリューション：路面クラック検出自動化
ご覧いただき、ありがとうございます。
前回の開発事例「航空写真のマスキング自動化」に続き、本事例も株式会社エムアールサポート様からのご依頼により開発しました。
＜前回＞
道路画像に写り込んだ車両や歩行者など、舗装面以外の物体を画像から除去する処理を自動化しました。
＜今回＞
その取り組みを発展させ、
道路画像から路面のクラック（ひび割れ）候補を自動検出する画像解析ソリューションを構築しました。
■道路画像から路面のクラック候補を自動検出する画像解析ソリューションとは？
・Before
担当者がパソコン上の画像処理ソフトを使い、クラックを一本ずつ手作業でトレースしていました。
・After
本システムがクラックを自動検出・可視化し、担当者は処理結果の最終確認と必要な修正のみを行います。
これにより、人の判断を生かしながら、作業にかかる人手と時間を大幅に削減できました。
■アウトプットのイメージ
本ソリューションは、道路の俯瞰画像を解析し、路面上のクラック候補を輪郭に沿って抽出し、元画像上に赤色で重ねて表示します。
単純な矩形の検出ボックスではなく、亀裂の走向や連続性、枝分かれを読み取りやすい形で示すため、
広い画像の中から確認すべき場所を素早く絞り込め、確認すべき箇所を直感的に把握できます。
このアウトプットは、国土交通省の基準に基づく舗装点検に対応したものです。
■活用先の想定
定期巡回・定期点検で取得した道路画像の一次スクリーニング、
広範囲の路面損傷分布の事前整理、現地確認や補修候補区間を検討する際の判断支援
過去画像との比較に向けた記録作成
…などへの活用を想定しています。
また、本ソリューションのアプリケーションもローカル環境で完結して動作するため、
道路画像や解析結果を外部クラウドへ送信・保存する必要がありません。
データをお客様の管理環境内に保持でき、機密情報や個人情報の漏えいリスクを抑えた運用が可能です。
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